Эволюционные нейросети на языке Python | Ярослав Омельяненко
Год: 2020
Издательство: ДМК
Язык: русский
Формат: pdf
Страниц: 310
Размер: 10 Мб
Эта книга дает всестороннее представление о нейроэволюции – подходе к обучению искусственных нейронных сетей, который использует эволюционные алгоритмы, чтобы упростить процесс решения сложных задач в таких областях, как игры, робототехника и моделирование естественных процессов.
Читатель начнет знакомство с ключевыми концепциями и методами нейроэволюции, написав несложный код на языке Python, а затем получит практический опыт работы с популярными библиотеками Python и научится решать распространенные и нестандартные прикладные задачи, используя алгоритмы на основе нейроэволюции.
Прочитав книгу, вы:
- откроете для себя самые популярные алгоритмы нейроэволюции – NEAT, HyperNEAT и ES-HyperNEAT;
- узнаете, как реализовать алгоритмы нейроэволюции на языке Python;
- освоите продвинутые инструменты визуализации для исследования сложных графов топологии нейронных сетей;
- научитесь проверять результаты экспериментов и анализировать производительность алгоритмов;
- узнаете, как улучшить производительность существующих методов при помощи нейроэволюции;
- научитесь применять глубокую нейроэволюцию для разработки автономного агента, играющего в классические игры Atari.
Издание предназначено для специалистов в области машинного обучения и искусственного интеллекта, которые стремятся реализовать алгоритмы нейроэволюции с нуля. Наличие базовых знаний в области глубокого обучения и нейронных сетей, а также программирования на языке Python.
Скачать : Омельяненко Я. Эволюционные нейросети на языке Python
