Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы
Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод | Кэвин П. Мэрфи
Год: 2024
Язык: русский
Формат: pdf
Страниц: 772
Размер: 14.6 Мб
Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод, обучение с подкреплением и причинность. Глубокое обучение излагается в контексте более широкого статистического контекста, а подходы к глубокому обучению унифицированы с подходами к вероятностному моделированию и выводу.
Скачать Кэвин П. Мэрфи. Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод
