Идеи машинного обучения: от теории к алгоритмам
Идеи машинного обучения: от теории к алгоритмам | Шай Шалев-Шварц, Шай Бен-Давид
Год: 2019
Язык: русский
Формат: pdf
Страниц: 436
Размер: 10.1 Мб
Машинное обучение — это сегодня один из самых быстро развивающихся разделов информатики, с приложениями в самых разных областях. Задача инструментов машинного обучения – наделить программы способностью «обучаться» и адаптироваться.
Первая цель этой книги – предложить строгое и вместе с тем достаточно простое для чтения введение в основные вопросы машинного обучения: что такое обучение; как обучается машина; как количественно оценить ресурсы, необходимые для обучения данной концепции; всегда ли возможно обучение; как узнать, завершился процесс обучения успешно или неудачно.
Вторая цель книги – изложить некоторые важнейшие алгоритмы машинного обучения. Мы выбрали алгоритмы, которые, с одной стороны, успешно применяются на практике, а с другой – представляют широкий спектр технических приемов обучения.
Книга была задумана как повышенный курс для студентов средних и старших курсов, фундаментальные основы и алгоритмы машинного обучения излагаются в форме, доступной студентам и читателям, которые не являются специалистами в области информатики, математической статистики, математики и технических дисциплин.
Скачать Шай Шалев-Шварц, Шай Бен-Давид. Идеи машинного обучения: от теории к алгоритмам
